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大(dà)數(shù)據絕非萬能 它不适合處理(lǐ)這十件事情
許多(duō)企業領導人(rén)開(kāi)始接納大(dà)數(shù)據處理(lǐ)并期待神奇和(hé)奇迹，但(dàn)卻發現大(dà)數(shù)據帶來(lái)新的複雜性——且從中獲益所需要付出的努力要預計(jì)中的多(duō)得(de)多(duō)。
1：解決你(nǐ)的業務問題 大(dà)數(shù)據不會(huì)處理(lǐ)業務問題。人(rén)們可(kě)以做(zuò)的，就是要坐(zuò)下來(lái)，在開(kāi)始使用大(dà)數(shù)據之前，討(tǎo)論決定放棄大(dà)數(shù)據，就使用商業智能取得(de)共識。
2：幫助你(nǐ)管理(lǐ)數(shù)據 IBM公司宣稱：每一天都會(huì)産生(shēng) 250萬字節的數(shù)據，其中大(dà)部分屬于大(dà)數(shù)據。不出預料，世界範圍內(nèi)企業所需要管理(lǐ)的數(shù)據量呈現指數(shù)級增長，由于缺乏清晰有(yǒu)效地數(shù)據存儲和(hé)使用策略，數(shù)據将不斷堆積，每個(gè)企業都陷于數(shù)據管理(lǐ)的工作(zuò)。
3：緩解減輕你(nǐ)的安全憂慮 對于許多(duō)公司來(lái)說，确保大(dà)數(shù)據的安全訪問仍然是一個(gè)開(kāi)放式的課題。這是因為(wèi)對于大(dà)數(shù)據安全實踐的定義遠沒有(yǒu)系統數(shù)據和(hé)記錄保護這樣明(míng)确。我們正處在這樣的一個(gè)時(shí)間(jiān)點上(shàng)，也就是IT與最終用戶一起來(lái)确定：誰可(kě)以訪問哪些(xiē)級别的大(dà)數(shù)據，并可(kě)以進行(xíng)相應地分析。
4：關鍵IT技(jì)能缺乏 大(dà)數(shù)據處理(lǐ)數(shù)據庫管理(lǐ)、服務器(qì)管理(lǐ)、軟件開(kāi)發、業務分析技(jì)能短(duǎn)缺，許多(duō)IT部門(mén)關鍵IT技(jì)能的缺失會(huì)不斷成為(wèi)企業的負擔。
5：減少(shǎo)遺留系統的價值 如果有(yǒu)的話(huà)，遺留系統記錄會(huì)較之任何大(dà)數(shù)據更具有(yǒu)價值。通(tōng)常情況下，正是這些(xiē)遺留系統可(kě)以為(wèi)大(dà)數(shù)據分析提供重要線索，用于回答(dá)重要的業務問題。
6：簡化數(shù)據中心 大(dà)數(shù)據分析需要并行(xíng)處理(lǐ)計(jì)算(suàn)機集群和(hé)傳統IT事務處理(lǐ)和(hé)數(shù)據倉庫系統等不同風格的系統管理(lǐ)，這就意味着能量、冷卻、軟件硬件消耗，運轉這些(xiē)系統所需要的技(jì)巧也不盡相同
7：提高(gāo)數(shù)據質量 傳統事務處理(lǐ)系統美妙之處在于其擁有(yǒu)固定長度的數(shù)據字段以及全面的數(shù)據編輯和(hé)驗證發方式，這有(yǒu)助于得(de)到一個(gè)相對幹淨的表格呈現。大(dà)數(shù)據不是這樣，他們是非結構化的數(shù)據，可(kě)以表現為(wèi)幾乎任何形式。這讓大(dà)數(shù)據的質量成為(wèi)一個(gè)令人(rén)頭痛的難題。數(shù)據質量至關重要，如果你(nǐ)沒有(yǒu)它，就不能信任數(shù)據查詢的結果。
8：驗證當前的投資回報率(ROI) 衡量系統投資回報率最常用的方法是監測交易速度，然後推斷其獲利能力(例如酒店(diàn)每分鍾有(yǒu)多(duō)少(shǎo)新的預訂)。對于大(dà)數(shù)據處理(lǐ)來(lái)說，交易速度不是好的衡量指标，大(dà)數(shù)據緩存和(hé)運行(xíng)分析可(kě)能需要數(shù)小(xiǎo)時(shí)甚至數(shù)天才可(kě)以殺青。衡量大(dà)數(shù)據處理(lǐ)有(yǒu)效性的一個(gè)最好的指标應該是利用率，它應該保持在90%以上(shàng)(相比于交易系統，其利用率可(kě)能隻有(yǒu)20%)。對于大(dà)數(shù)據來(lái)說，确定新的ROI指标尤為(wèi)重要，因為(wèi)你(nǐ)還(hái)有(yǒu)說服CFO以及其他業務部門(mén)的領導。
9：減小(xiǎo)“噪音(yīn)” 95%以上(shàng)的大(dà)數(shù)據屬于“噪音(yīn)”，對于商業智能的貢獻很(hěn)小(xiǎo)或幾乎沒有(yǒu)。通(tōng)過數(shù)據篩選來(lái)進行(xíng)企業掘金，幫助企業業務進步，這是一個(gè)非常艱巨的任務。
10：每天工作(zuò)時(shí)間(jiān) 多(duō)年來(lái)，大(dà)學和(hé)研究中心一直運用大(dà)數(shù)據實驗，試圖解答(dá)基因組、藥物研究以及是否有(yǒu)其他星球生(shēng)命等令人(rén)難以捉摸問題的答(dá)案。雖然其中一些(xiē)算(suàn)法和(hé)查詢産生(shēng)結果更多(duō)還(hái)是不确定的，大(dà)學和(hé)研究對于環境的研究也尚無定論，但(dàn)這不是企業可(kě)以接受的，因此，IT和(hé)企業關鍵決策者需要對預期進行(xíng)調整和(hé)管理(lǐ)。